소속: AICU 기간: 2025.10~현재 (2026.10.18 기준) 운영 담당: 배포 중인 보라색 피칼스캐너 앱 유지보수·경북대병원 QA 추가 개발: Fecal Scanner-M 앱·Go API 개선 및 사이버보안 검증 기술: Flutter·Dart, Dio·Retrofit·Bloc, Go·Gin, PostgreSQL, Firebase, GCP 대표 수정 이력: 2025.12 / 2026.07 / 2026.10
GitHub: 기존 피칼스캐너 앱 · Fecal Scanner-M — Private · 열람 권한 필요
현재 배포 중인 보라색 피칼스캐너 앱의 유지보수와 경북대병원에서 접수되는 QA 대응을 담당하고 있습니다. 병원에서 전달한 오류를 확인하고 앱·서버 요청 흐름을 추적해 원인을 수정한 뒤, 재검증과 배포까지 수행합니다. 사이버보안 대응도 함께 맡고 있습니다.
기존 배포 앱의 유지보수와 별도 Fecal Scanner-M의 개발·보안 검증을 함께 수행했습니다. 기존 앱의 운영 업무와 신규 의료 앱의 개발·검증 성과를 구분해 정리했습니다.
병원 QA에서 접수된 현상을 사용자 흐름과 서비스 연동 관점에서 점검하고, 원인 분석·수정·재검증으로 연결했습니다.
S | 앱과 분석 서비스의 연동 차이로 결과 표시가 어려웠고, 의료 앱 개발 과정에서도 기록 조회와 화면 전환의 오류를 개선해야 했습니다.
T | 병원 QA와 유지보수를 맡아 문제를 재현하고 앱·서버 사이의 흐름을 점검했습니다. 사용자에게 보이는 증상과 실제 원인을 구분해 수정하고, 기능별 검증 결과를 남겼습니다.
S·T | 분석 서비스의 요청·응답 형식이 변경되어 앱의 결과 표시 흐름을 맞춰야 했습니다.
A | 앱의 분석 요청과 결과 해석 방식을 서비스의 최신 형식에 맞추고, 응답이 없을 때 안내할 수 있도록 예외 처리를 보완했습니다. R | 분석 요청부터 결과 화면까지 이어지는 데이터 연결을 정리했습니다. 코드 수정 이력과 배포 확인 범위를 구분해 관리했습니다.
S·T | 촬영한 이미지에서 필요한 정보가 잘리지 않도록 전처리 방식을 점검했습니다. A | 촬영 안내 화면을 유지하면서 전체 이미지의 비율을 보존하는 처리 방식으로 변경했습니다. R | 분석에 전달되는 이미지 처리 흐름을 개선하고 1차 테스트를 수행했습니다. 이후 기기별 추가 확인이 필요한 범위도 기록했습니다.